课题名称:

基于图像处理的手写汉字识别系统

课题背景：

手写汉字识别是模式识别和人工智能领域的一个重要研究课题。与字母不同,汉字结构复杂,笔画顺序灵活,给识别带来了很大困难。近年来,深度学习技术在图像处理方面取得长足进展,为手写汉字识别提供了新的思路。

课题简介:

本课题利用深度学习算法,尝试设计并实现一个能够自动识别扫描手写汉字图像的识别系统。该系统预期可以达到一定的汉字识别准确率。

课题内容:

1. 收集手写汉字扫描图像数据集

2. 学习图像预处理方法

3. 设计并训练卷积神经网络模型

4. 开发手写汉字识别程序

5. 测试识别系统性能

课题创新点:

1. 尝试使用深度学习方法实现汉字识别

2. 探索提高模型对手写字识别准确性的方法

课题研究目的:

1. 掌握图像处理和神经网络模型相关知识

2. 学习设计并开发模式识别系统的流程

3. 提高解决实际问题的能力

这是一个结合计算机视觉和深度学习知识的应用性课题,旨在通过一个具体的手写汉字识别任务,培养学生的数据分析和实践能力。具体内容可以根据学生基础进行适当调整。